Wir glauben, dass alles mit der Qualität der Daten beginnt. Deshalb legen wir grössten Wert auf die für das Geschäft relevanten Informationen. Alles beginnt mit einem automatisierten Prozess zur Sammlung der relevantesten, öffentlich verfügbaren Online-Informationen über KMU. Darauf folgt eine Datenvalidierung und eine sorgfältige Strukturierung in wertvolle Geschäftseinblicke. Wir wenden AI-LLM-Modelle an und nutzen Techniken wie Prompt Engineering und Fine-Tuning, um die erforderlichen Antworten und möglichst genaue Ergebnisse zu erzeugen.
- Produkte
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Strukturierte Informationen über KMU(s)Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle relevanten Informationen über Ihre Kunden. -
Wichtige Entscheidungsträger & NetzwerkeErfahren Sie, wie die wichtigsten Ansprechpartner Ihrer Kunden mit anderen Kunden oder potenziellen Neukunden vernetzt sind. -
RisikobewertungErkennen Sie, welchen Risiken Ihre Kunden oder Interessenten ausgesetzt sind – und welche Versicherungsprodukte sie benötigen. -
Individuelle AbfragenErstellen Sie individuelle Analysen und finden Sie gezielt Informationen über Ihre aktuellen und potenziellen Kunden – schnell und einfach. -
MarktforschungGewinnen Sie wertvolle Einblicke in den Gesamtmarkt, analysieren Sie Ihr aktuelles Portfolio und entdecken Sie spannende Marktnischen. -
BenachrichtigungenErhalten Sie aktuelle und aufschlussreiche Benachrichtigungen über den Markt, Ihre bestehenden Kunden, potenzielle Interessenten und neue Leads.
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Expertengeführte, KI-gesteuerte Forschung
Business Intelligence für KMU im grossen Massstab. Geschäftseinblicke, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Unser Ansatz
Business Intelligence für KMU im grossen Massstab. Geschäftseinblicke, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Diese Techniken ermöglichen es uns, das Potenzial der KI in verschiedenen Anwendungen – von Automatisierung bis Entscheidungsunterstützung – maximal auszuschöpfen.
Warum ist das alles wichtig?
Durch unseren strengen, kontrollierten und automatisierten Ansatz sind wir in der Lage:
- die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI zu verbessern
- Halluzinationen und irrelevante Antworten zu reduzieren
- Feinabstimmungen vorzunehmen, ohne Modelle neu zu trainieren
- komplexe Aufgaben mit strukturierten Ansätzen zu lösen
